La tecnología que está revolucionando la economía avanza en su rápido desarrollo, con nuevas empresas especializadas y una rápida integración en actividades como la medicina o la publicidad. Leer
La tecnología que está revolucionando la economía avanza en su rápido desarrollo, con nuevas empresas especializadas y una rápida integración en actividades como la medicina o la publicidad. Leer
La inteligencia artificial atraviesa actualmente una fase de transición, desde las herramientas generativas reactivas hasta los sistemas agénticos, que planifican y ejecutan tareas de forma semiautónoma.. Los cambios se suceden tan rápido que expertos como Andrej Karpathy, antiguo directivo de Tesla y referente mundial del sector, afirmó recientemente que quien no haya visto los avances de los 30 últimos días está desfasado. Así pues, hacer previsiones a largo plazo en este ámbito resulta especialmente difícil.. Este animado tablero sigue granjeando enormes oportunidades de productividad, al tiempo que aumentan los retos en materia de control, gobernanza y regulación: «La tecnología va más rápido que su adopción organizativa», indica Rafif Srour, vicedecana de la Escuela de Ciencia y Tecnología de IE University.. En este contexto, un reducido grupo de tecnológicas estadounidenses, junto a alguna firma china como DeepSeek, controla las infraestructuras, plataformas, aplicaciones y servicios de este ecosistema.. La base de la inteligencia artificial se asienta en los modelos fundacionales desarrollados por las grandes compañías, sobre los que se crean productos y servicios. A partir de ahí, surgen diferentes capas de negocio.. «Una primera es la orquestación de agentes, con propuestas de compañías como n8n o Langchain», señala Diego Díaz, director de Programas corporativos e Innovación de Producto en la escuela tecnológica The Bridge.. En el sector no dejan de aparecer empresas que sirven como envoltura para estos modelos (wrappers , por su nombre en inglés), mientras crece el número de firmas que se lanzan a usar inteligencia artificial para crear propuestas de valor basadas en agentes. «Está por ver cómo se captura el valor, porque entrenar y mantener los modelos es muy caro», señala Díaz.. Las altas valoraciones de las firmas vinculadas al desarrollo de la inteligencia artificial han avivado los temores respecto a una burbuja como la de las puntocom, hace más de dos décadas. En su último Informe de Estabilidad Financiera, el BCE ha disipado esta posibilidad, aunque ha advertido que el fuerte repunte de las acciones de las grandes cotizadas tecnológicas eleva el riesgo de una corrección «brusca y contundente» de los mercados.. ACTORES PRINCIPALES. Las grandes compañías tecnológicas dominan la base del negocio, si bien las mayores oportunidades de innovación y diferenciación surgen en «las aplicaciones verticales y en la integración en procesos de negocio», tal como señala Srour.. En esta carrera en la que nadie quiere perder el paso, Microsoft ha integrado modelos avanzados de inteligencia artificial generativa en su ecosistema (Azure, Copilot, Office o GitHub), lo que le otorga una ventaja competitiva en adopción empresarial. Además, se ha posicionado como un actor clave del sector tras su alianza con OpenAI, la empresa que lanzó ChatGPT, valorada en 500.000 millones de dólares el pasado mes de octubre.. Google, integrada en su matriz Alphabet, es líder histórico en investigación en inteligencia artificial. Con Gemini y su integración en Search, Workspace y Android, mantiene una posición fuerte, especialmente en modelos multimodales y eficiencia algorítmica.. Otra empresa muy potente es Amazon Web Services (AWS), que domina la capa de infraestructura. No apuesta por un único modelo, sino por ofrecer unmarketplace de modelos (Bedrock) que la posiciona como un actor clave para empresas que desarrollan soluciones propias.. A su vez, Meta ha apostado por el enfoque open source con Llama. Influye así en la democratización del desarrollo de la inteligencia artificial y en la innovación fuera de los grandes laboratorios cerrados.. Otro gigante es Nvidia , que no desarrolla modelos finales, pero es totalmente estratégica porque controla el hardware (GPU) y buena parte del software para entrenar y desplegar inteligencia artificial. Eso «la convierte en cuello de botella crítico del sector», apunta Srour.. Otra de las empresas más innovadoras del negocio es Anthropic, lanzada por un antiguo trabajador de OpenAI. Es líder en el desarrollo de la programación agéntica con herramientas como Claude Code, que está revolucionando el sector y las profesiones más tecnológicas.. España no es un país tradicionalmente tractor de tecnologías deep tech, «pero se consolida como un líder europeo en adopción y beneficios de inteligencia artificial, con un ecosistema maduro y un marco sólido», señala Jorge Pérez, director de Inteligencia Artificial, Datos y Tecnología de SAP en el Sur de Europa.. En la multinacional esperan una gran aceleración de esta tecnología durante los próximos dos o tres años. Por lo pronto, los sectores que más invierten son el financiero, el industrial y manufacturero, el energético, el retail, la sanidad, las TIC y las telecos. Les siguen defensa, sector público y pymes industriales.. Hasta la fecha, los grandes usos de la inteligencia artificial se concentran en automatizar operaciones, personalizar la relación con el cliente, mejorar la toma de decisiones y optimizar costes.. Este año, los expertos de SAP esperan un alza de la productividad en los procesos de negocio de las compañías, asumiendo la importancia de los datos y la integración de agentes de inteligencia artificial.. Además, en la compañía esperan una mayor demanda de servicios, «con soberanía digital europea para garantizar la residencia y el control de datos y activos críticos en la UE», señala Pérez.. En cuanto a la distribución de fuerzas y las históricas rondas de inversión que captan los primeros espadas al otro lado del Atlántico, «esto provoca una aceleración brutal en el desarrollo de proyectos y de modelos más potentes y escalables, situando a EEUU como líder mundial y provocando una desigualdad competitiva entre continentes, países y empresas», manifiesta José Antonio Marcos, vicedecano de la Facultad de Business & Tech de la Universidad Alfonso X el Sabio.. La falta de talento cualificado es un freno para la inteligencia artificial. Según Accenture, el 78% de las firmas españolas aumentará en 2026 su inversión en esta tecnología, por debajo de Irlanda (94%), Italia (92%) o Alemania (87%). Y aunque el 90% de los directivos nacionales cree que su plantilla está formada para usar la inteligencia artificial, sólo el 52% de los empleados está de acuerdo y apenas el 26% se siente seguro utilizándola.. El mundo empresarial vive una revolución. Está liderada por la inteligencia artificial, pero quien acelera el cambio es el auge de los negocios que nacen directamente con esta tecnología en su ADN, sin tener que pasar por una transformación digital para disfrutar de sus beneficios.. Por ahora, más de 70.000 empresas en el mundo se enfocan en la inteligencia artificial. Y se espera que el mercado global de esta tecnología supere los 800.000 millones de dólares en 2030. Todo este potencial proviene, principalmente, de las start up enfocadas en la IA, independientemente del sector económico para el que se creen. Ya en 2023 un dato lo corroboraba: el 48% de toda la inversión en inteligencia artificial fue a start up de IA generativa, frente al 8% de un año antes, y en 2024 el porcentaje estuvo casi se duplicó.. Los unicornios de IA representan casi el 30% de todas las empresas con una valoración por encima de los mil millones de dólares; una de cada 4. En cifras superan ya las 370 compañías a nivel mundial; han aumentado un 74% respecto al año 2024. El sector de las fintech y el de la salud y biotecnología acaparan a los principales unicornios de IA.. Según el estudio La inteligencia artificial en España: formación y empresas nativas, de la Fundación Ramón Areces y el Instituto Valenciano de Investigaciones Económicas, España se encuentra entre los 15 países que más inversión privada realizan en proyectos de IA (362 millones de dólares en 2023) y también entre los 15 han fundado más empresas de IA en 10 años.. «La creación de empresas basadas en inteligencia artificial es una tendencia global, transversal y en la que se observa un crecimiento sostenido en diversos sectores», confirman Alejo Costa e Ignasi Heras. Ambos son general partners de CRB Health Tech, una gestora de capital que invierte en empresas innovadoras en el sector de la salud digital, enfocándose en start up que usan la IA como modelo de negocio.. Para Fran Estevan, CEO de la fintech WeGrant, que utiliza la IA para mejorar la identificación y el seguimiento de la financiación pública, la aparición de empresas nativas en IA está abriendo oportunidades en prácticamente todos los sectores. «Especialmente en aquellos donde existen procesos complejos, alta regulación y una fuerte dependencia de información dispersa o poco accesible», dice. «En estos ámbitos, la IA no solo mejora la eficiencia operativa, sino que permite convertir decisiones estratégicas, inversión, crecimiento, internacionalización o innovación, en modelos predictivos y accionables».. Desde CRB destacan que el sector de la salud digital ofrece muchas formas de aplicar la IA. «Existen oportunidades en áreas como diagnóstico temprano, monitorización de pacientes, análisis de datos clínicos y personalización de tratamientos». Como empresa inversora, también ven potencial en las B2B SaaS, empresas que venden acceso a software basado en la nube, así como el de la economía verde, con la transición a modelos energéticos más sostenibles, y la alimentación y el deporte.. Sin sanidad no hay futuro y, para garantizarlo, los expertos tienen claro que es necesaria una apuesta estratégica por la tecnología y la innovación. Concretamente, por la inteligencia artificial.. Son varias las fuentes que apuntan a un aumento exponencial de la inversión en el sector sanitario. En eventos especializados en inteligencia artificial, como Atlantic Convergence, organizado el pasado mes de octubre por la tecnológica DE-CIX en Lisboa, se mostraron estudios como los de la consultora Research Nester, que vaticinaban que la industria sanitaria a nivel global destinará más de 50.000 millones de dólares al desarrollo de sistemas basados en esta tecnología en los próximos 10 años. «El número de médicos por cada 1.000 habitantes en zonas como África y Latinoamérica se sitúa alrededor del 0,2, por lo que la innovación puede jugar un papel fundamental para mejorar la asistencia», justificó Ivo Ivanov, CEO de la empresa organizadora.. Pero no sólo en las zonas más necesitadas va a crecer la inversión. En España, empresas especializadas en servicios informáticos que colaboran con el Sistema Nacional de Salud, como T-Systems, han detectado, «una clara necesidad de adoptar esta tecnología para mejorar y facilitar la continuidad asistencial, desde el diagnóstico a los tratamientos, las intervenciones, o la gestión hospitalaria», detalla Ramón Puigoriol, responsable del sector de Salud de la compañía en España y Portugal. Y va un paso más allá: «Estamos ya empezando a comprobar cómo las soluciones de inteligencia artificial están transformando la atención al paciente y la gestión de los centros médicos».. Uno de los casos más llamativos dentro de la sanidad pública es el del Centro de Control Asistencial del Hospital General Universitario Gregorio Marañón. Gracias al uso de la inteligencia artificial, este sistema ayuda a la toma de decisiones en todos los estamentos del centro hospitalario, ya sean médicos o personal de enfermería y admisión e incluso la propia dirección. Y lo hace a través de un sistema de alertas que, según explican desde el hospital, «derivan en eventos protocolizados y ayudan a una toma de decisiones automatizada e incluso delegada». Por el momento, cuenta con una inversión de 1,2 millones de euros en tres años. Su objetivo, aseguran, es que este instrumento les permita anticiparse a los problemas: «Tenemos datos objetivos de que el cambio está ya teniendo impacto real en la organización, en profesionales y pacientes».. En el sector privado también hay propuestas disruptivas como Healthy Minds, una start up fundada en 2022 y que ha desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial para anticipar problemas de salud mental en empresas. No utiliza datos clínicos, sino psicosociales y laborales. A partir de ellos, insiste Angelines Basagoiti, CEO de la firma, «aplica modelos de inteligencia artificial predictiva entrenados con evidencia científica que, por el momento, han demostrado una eficacia del 85%».. La inteligencia artificial ha dejado de ser un experimento futurista para convertirse en el copiloto creativo de las marcas. Lo que hace solo unos años era una curiosidad tecnológica hoy marca con paso firme el compás de las nuevas narrativas publicitarias. Basta ver algunos de los ejemplos que más han resonado en los últimos años: desde Heinz, que usó el algoritmo para generar versiones creativas de su icónica botella de kétchup, hasta Nike, que recreó partidos imposibles enfrentando versiones jóvenes y adultas de sus grandes estrellas.. Los datos confirman que no se trata de casos aislados ni de una moda pasajera. Según el informe The State of AI in Social Media 2025, elaborado por la plataforma de análisis Metricool, el 96% de los profesionales de la publicidad y el márketing ya utiliza inteligencia artificial en su trabajo y más del 70% lo hace, además, de forma habitual.. Ese impacto ya se deja sentir en el funcionamiento interno de las agencias. «La inteligencia artificial está provocando un cambio estructural en los procesos de trabajo del sector publicitario, que va mucho más allá de la creatividad o la producción de contenidos», explica Raquel Serón, managing director de Burns. Tal como expone, el algoritmo «ha entrado de lleno en el back office de las agencias», desde la planificación y el análisis hasta la optimización, el reporting o la toma de decisiones, lo que les está permitiendo automatizar tareas repetitivas y conectar datos con activación en tiempo real. Todo ello, añade, hace que el trabajo sea «más medible, explicable y eficiente», un factor clave en un contexto de creciente presión por parte de los anunciantes.. Este giro ha afectado al tipo de talento que demandan las agencias. «La inteligencia artificial está cambiando el perfil profesional, pero no tanto sustituyendo talento como elevando el listón», señala Serón. Es decir, no se buscan perfiles de inteligencia artificial aislados, sino profesionales híbridos, capaces de combinar creatividad, estrategia y comprensión tecnológica.. Este cambio ya se nota en la oferta de los centros formativos, con titulaciones que aplican el uso de la inteligencia artificial en la publicidad y el márketing. Un ejemplo es el Máster en Inteligencia Artificial en Comunicación y Medios de la Universidad Complutense de Madrid, ideado para que los alumnos comprendan esta nueva realidad.. «La inteligencia artificial está desplazando el márketing desde la intuición hacia otro en el que la toma de decisiones se basa en datos y se automatiza», explican Pablo Monge y Pilar Cousido, directores del programa. A lo largo del máster, los estudiantes trabajan con casos reales y colaboran con empresas y agencias, enfrentándose a retos concretos como mejorar la captación de clientes u optimizar las campañas. De este modo, «adquieren una combinación muy escasa y demandada en el mercado: visión estratégica, criterio tecnológico y mentalidad de experimentación», explican.. Ante este cambio de paradigma y frente a un consumo cada vez más fragmentado, donde los usuarios saltan entre canales, plataformas y dispositivos, títulos como el Máster en Marketing Strategy, Analytics & AI de la escuela especializada The Valley prepara a los profesionales para aplicar la inteligencia artificial en análisis de datos, personalización y automatización de campañas. Su director académico, Ramiro Sueiro, lo resume así: «El alumno deja de apretar botones para convertirse en el director de una orquesta de agentes inteligentes, conectando estrategia y ejecución automatizada».
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